Ungarn, Latvia og Hellas tester AI-løgnedetektor for å skjerme besøkende

0a1a-4
0a1a-4

Forsøk er i gang med en EU-finansiert ordning der AI-løgnedetektor-systemer vil bli brukt til å skanne potensielt tvilsomme reisende som kommer fra utenfor blokken. For orwellsk? Eller bare det siste skrittet mot jevnere reiser?

Fra og med 1. november vil iBorderCtrl-systemet være på plass ved fire grenseovergangssteder i Ungarn, Latvia og Hellas med land utenfor EU. Det tar sikte på å legge til rette for raskere grenseoverganger for reisende mens de lukker potensielle kriminelle eller ulovlige kryssinger.

Utviklet med € 5 millioner i EU-finansiering fra partnere over hele Europa, vil pilotprosjektet drives av grenseagenter i hvert av forsøkslandene og ledet av det ungarske nasjonale politiet.

De som bruker systemet, må først laste opp visse dokumenter, som pass, sammen med et elektronisk søknadsskjema, før de blir vurdert av den virtuelle, retina-skannende grenseagenten.

Den reisende vil rett og slett stirre inn i et kamera og svare på spørsmålene man kan forvente at en flittig menneskelig grenseagent stiller, ifølge New Scientist.

"Hva er i kofferten din?" og "Hvis du åpner kofferten og viser meg hva som er inni, vil det bekrefte at svarene dine var sanne?"

Men i motsetning til en menneskelig grensevakt analyserer AI-systemet små mikrobevegelser i den reisendes ansiktsuttrykk og leter etter tegn på at de kan fortelle en løgn.

Hvis du er fornøyd med krysserens ærlige intensjoner, vil iBorderCtrl belønne dem med en QR-kode som gjør det mulig for dem å komme sikkert inn i EU.

Misfornøyd er imidlertid, og reisende må gjennom ytterligere biometrisk screening, for eksempel å ta fingeravtrykk, ansiktsmatching eller lese av palmevene. En endelig vurdering foretas deretter av en menneskelig agent.

Som alle AI-teknologier i sin barndom, er systemet fortsatt veldig eksperimentelt og med en nåværende suksessrate på 76 prosent, vil det faktisk ikke hindre noen i å krysse grensen i løpet av sin seks måneders prøveperiode. Men utviklere av systemet er "ganske sikre" på at nøyaktigheten kan økes til 85 prosent med de ferske dataene.

Imidlertid kommer større bekymring fra borgerlige frihetsgrupper som tidligere har advart om de grove unøyaktighetene som finnes i systemer basert på maskinlæring, spesielt de som bruker ansiktsgjenkjenningsprogramvare.

I juli stod sjefen for Londons Metropolitan Police ved forsøk på automatisert ansiktsgjenkjenningsteknologi (AFR) i deler av byen, til tross for rapporter om at AFR-systemet hadde en 98 prosent falsk positiv rate, noe som bare resulterte i to nøyaktige treff.

Systemet hadde blitt merket som et "orwellsk overvåkingsverktøy", av gruppen for sivile friheter, Big Brother Watch.

HVA SKAL TA BORT FRA DENNE ARTIKKELEN:

  • In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
  • Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
  • Utviklet med € 5 millioner i EU-finansiering fra partnere over hele Europa, vil pilotprosjektet drives av grenseagenter i hvert av forsøkslandene og ledet av det ungarske nasjonale politiet.

Om forfatteren

Avatar av Chief Assignment Editor

Hovedoppdragsredaktør

Hovedredaktør for oppdrag er Oleg Siziakov

Del til...