AI i detaljmarkedsstatistikk 2020 | Industrivekst, andel og regional prognose til 2024

Wire India
kabelutgivelse

Selbyville, Delaware, USA, 4. november 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Global AI i detaljmarkedet anslås å krysse USD 8 milliarder innen 2024. Markedets vekst er drevet av forstyrrelsen av teknologien i detaljhandelen. Bedrifter bruker raskt nye teknologier for å få et forsprang på konkurrentene og gi kundene en personlig shoppingopplevelse. Den økende etterspørselen etter forbedret kundeopplevelse er også en av de viktigste kreftene som driver markedsveksten.

Etter hvert som konkurransen mellom bedriftene øker, har bedrifter begynt å fokusere mer på å gi forbedret handleopplevelse for å oppnå kundenes lojalitet. Videre er økende investeringer i AI og utvikling av nye forretningsmodeller sammen med fremskritt innen datavitenskap noen av hovedfaktorene som fremmer markedsveksten. Imidlertid hindrer datapersonvernet og mangelen på offentlig-privat partnerskap veksten av AI i detaljmarkedet.

Få eksemplar av denne forskningsrapporten @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

Løsningsmarkedet anslås å lede AI i detaljmarkedet med over 85% andel i omsetningen. Den økende etterspørselen etter avanserte analyseløsninger blant forhandlerne for å hente ut forbrukerdata, driver veksten. Tjenestemarkedet forventes å vokse med en CAGR på over 45% i løpet av prognosetidslinjen. Den økende etterspørselen blant forhandlerne etter tredjeparts tjenester er drivkraften for veksten.

Anbefalingsmotoren er den mest brukte løsningen blant forhandlerne og står for mer enn 35% av andelen i inntektene. Veksten i markedet for anbefalingsmotorer er kreditert den økende etterspørselen etter personlig shoppingopplevelse blant kundene. Videre anslås det at etterspørselen etter visuelle søkeløsninger vil vokse til en CAGR på mer enn 45% i løpet av 2018-2024.

Natural Language Processing (NLP) fører AI i detaljmarkedet med over 40% andel i omsetningen. Den økende etterspørselen etter å gi forbedret kundeopplevelse er den viktigste styrken som øker markedsveksten. Maskinlæring og dyplæringsteknologi forventes å overgå NLP-teknologien i prognoseperioden med en CAGR på over 42%. Markedet er drevet av økende investeringer i maskinlæring og dyplæringsteknologi.

Nord-Amerika står for over 35% andel i AI i detaljmarkedet. De økende investeringene i AI-teknologien, den tidlige adopsjonen og tilstedeværelsen av tech-giganter, som AWS, Microsoft, Google og IBM, i landet fremmer også markedsveksten. Asia Pacific AI i detaljmarkedet forventes å vokse betydelig med en CAGR på mer enn 45%. Veksten i markedet er drevet av e-handelsindustrien i regionen. Videre driver investeringen i AI fra de kinesiske teknologigigantene Alibaba og Baidu også markedsveksten.

Forespørsel om tilpasning @ https://www.decresearch.com/roc/2568

Bedriftene som betjener AI-drevne løsninger i detaljhandel er Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze og BloomReach.

Innholdsfortegnelse (ToC) for rapporten:

Kapittel 3. AI i detaljmarkedsinnsikt

3.1. Introduksjon

3.2. Bransjesegmentering

3.3. Bransjelandskap, 2013-2024

3.4. Industriens økosystemanalyse

3.5. Industri evolusjon

3.6. Markedsnyheter

3.7. Teknologi og innovasjonslandskap

3.7.1. Bevegelsesgjenkjenning

3.7.2. Virtuelle speil

3.7.3. chatbots

3.7.4. Videoanalyse

3.7.5. roboter

3.8. Reguleringslandskap

3.8.1. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

3.8.2. Betalingssikkerhetsstandard for datasikkerhet (PCI DSS)

3.8.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) standarder

3.8.4. Federal Information Security Management Act (FISMA)

3.8.5. Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) Act of 1999

3.8.6. Sarbanes-Oxley Act fra 2002

3.8.7. Generell databeskyttelsesforordning (GDPR)

3.9. Bruk saker

3.9.1. Salg og CRM-applikasjon

3.9.2. Kundeanbefalinger

3.9.3. Logistikk og levering

3.9.4. Betalingstjeneste

3.10. Industriens påvirkningskrefter

3.10.1. Vekstdrivere

3.10.1.1. Voksende investering i AI

3.10.1.2. Stadig større myndighet

3.10.1.3. Forstyrrende teknologier

3.10.1.4. Fremkomst av nye forretningsmodeller

3.10.1.5. Fremgang innen datavitenskap

3.10.2. Industri fallgruver og utfordringer

3.10.2.1. Begrenset offentlig-privat partnerskap for å adressere sosiale implikasjoner direkte

3.10.2.2. Personvernproblemer knyttet til bruk av AI-vekstpotensialanalyse

3.11. Vekstpotensialanalyse

3.12. Porter analyse

3.13. PESTEL-analyse

Kapittel 4. Konkurransedyktig landskap

4.1. Introduksjon

4.2. Bedriftsanalyse av store markedsaktører, 2017

4.2.1. Google Inc.

4.2.2.Microsoft Corporation

4.2.3. IBM Corporation

4.2.4. Amazon Web Services

4.2.5. Salesforce

4.3. Bedriftsanalyse av innovasjonsledere, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. Interactions LLC

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. Sentinente teknologier

4.4. Andre fremtredende leverandører

Bla gjennom den komplette innholdsfortegnelsen (ToC) i denne forskningsrapporten @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Dette innholdet er publisert av selskapet Global Market Insights, Inc. WiredRelease News Department var ikke involvert i opprettelsen av dette innholdet. For henvendelse om pressemelding, vennligst kontakt oss på [e-postbeskyttet].

<

Om forfatteren

eTN administrerende redaktør

eTN Administrerende oppdragsredaktør.

Del til...