FDA-godkjente kunstig intelligens (AI) algoritmer som oppdager ledende indikatorer på hjertesykdom er nå tilgjengelig for helsepersonell i den helt nye Eko-appen.
Eko, et digitalt helseselskap som fremmer oppdagelse av hjerte- og lungesykdommer, kunngjorde i dag lanseringen av sin nydesignede Eko-app, som vil forvandle pasientinteraksjoner til en mulighet til å screene for hjerte- og karsykdommer. Hjertesykdom er den ledende dødsårsaken i USA, og det har ikke vært en effektiv og rimelig løsning for å screene for hjertesykdom ved fysisk undersøkelse før nå.
"Nåværende kliniske arbeidsflyter for å oppdage hjertesykdom inkluderer ofte dyre tester utført av en spesialist i en nødsituasjon, noe som gjør tidlig diagnose nesten umulig," sa Dr. Adam Saltman, Chief Medical Officer, Eko. «Den fysiske undersøkelsen gir en mulighet for tidlig oppdagelse av hjertesykdom. Men så mange som 80 % av unormale hjertelyder blir ikke gjenkjent når undersøkelser utføres med et tradisjonelt stetoskop. Dette kan forsinke livreddende behandlinger for pasienter.»
Eko har forvandlet det tradisjonelle stetoskopet til et intelligent sykdomsdeteksjonsverktøy for å hjelpe klinikere å oppdage hjerte- og karsykdommer lettere under den fysiske undersøkelsen. Serien deres av smarte stetoskoper, når de er paret med tilhørende automatiserte sykdomsdeteksjonsprogramvare ved hjelp av Eko-appen, analyserer hjertelyder med FDA-godkjente og klinisk beviste AI-algoritmer.* På sekunder kan algoritmene oppdage hjertebilyd og atrieflimmer (AFib)* * med sammenlignbar ytelse som menneskelige eksperter.
"Frontline helsepersonell er vår beste forsvarslinje for å fange hjerte- og karsykdommer tidlig, men de utfordres til å gjøre det av utdaterte verktøy, utilstrekkelig tid og utilstrekkelige ressurser," sa Connor Landgraf, administrerende direktør og medgründer, Eko. "Med en sykdom som er så utbredt i samfunnet vårt, er det avgjørende at vi gir alle helsepersonell en løsning som hjelper dem å diagnostisere med mer selvtillit og gi pasientene best mulig omsorg. Dette er hvordan vi vil redde millioner av liv i de kommende årene.»
Ekos AI-algoritme for å identifisere bilyd i hjertet, en ledende indikator på hjerteklaffsykdom, ble klinisk validert til å fungere med en sensitivitet på 87.6 % og spesifisitet på 87.8 %. Algoritmen deres for å oppdage atrieflimmer utført med en sensitivitet på 98.9 % og en spesifisitet på 96.9 %. Real-world validering av Ekos hjerte bilyd deteksjonsalgoritme kom fra en fersk, fagfellevurdert publikasjon i Journal of the American Heart Association. Det var den største studien på AI-analyse av hjertebilyd til dags dato.
"Ekos teknologi har gitt meg den ekstra sikkerheten til å oppdage og verifisere bilyd og atrieflimmer hos pasientene mine," sa Joanna Kmiecik, MD, spesialist i familiemedisin. «Den brukervennlige og bærbare naturen til Ekos produkter hjelper meg å undersøke pasienter rett på kontoret mitt, med minimal innvirkning på min fysiske undersøkelsesrutine. Hvis jeg hører en hjertelyd som er mistenkelig for sykdom, bekrefter Eko det nøyaktig i løpet av sekunder. Dette hjelper meg med å bestemme omsorgsbeslutninger og henvise til en spesialist trygt når det er hensiktsmessig. Pasientene mine liker til og med hvordan de kan engasjere seg i appen, og jeg føler at jeg er en bedre kliniker.»
HVA SKAL TA BORT FRA DENNE ARTIKKELEN:
- “With a disease that is so pervasive in our society, it is imperative that we provide every healthcare professional with a solution that helps them diagnose with more confidence and give their patients the best care possible.
- Eko’s AI algorithm to identify heart murmurs, a leading indicator of heart valve disease, was clinically validated to perform at a sensitivity of 87.
- Eko, a digital health company advancing heart and lung disease detection, today announced the launch of its newly-redesigned Eko App, which will transform patient interactions into an opportunity to screen for cardiovascular disease.
