Selbyville, Delaware, USA, 7. oktober 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Globale dataannoteringsverktøy markedsvekst er preget av sømløs overgang av rå ustrukturerte data til innsiktsfull og nyttig Business Intelligence (BI) av maskinlæringsanlegg med menneskelig veiledning, gjennom bruk av dataanmerkningsverktøy. Datanotering refererer til merking av data i utallige former, fra video, lyd, bilde, tekst, etc.
Når det gjelder datatype, er markedet for dataverktøy kategorisert i bilde / video, lyd og tekst. Av disse er bilde- / videodata-merknadsverktøyindustrien fra det polygonale merkesegmentet klar til å skildre en CAGR på nesten 40% frem til 2026. Denne veksten tilskrives i stor grad nøyaktig gjenkjenning av gjenstander så vel som bilde / videolokaliseringsegenskaper.
Få eksemplar av denne forskningsrapporten @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3823
Uregelmessig formede eller grove gjenstander er vanskelige å oppdage for datamaskinsynbaserte maskiner, med mindre de er merket nøyaktig. Polygon-kommentar hjelper kommentatorer til å presisere omrissene av målobjekter, uavhengig av form. Gjennom denne metoden kan de eksakte kantene på objektet skisseres, hvorpå pikslene i de merkede omrissene er merket med riktig etikett for å beskrive objektet.
Datasyn og naturlig språkbehandling basert på kunstig intelligens har mange gunstige bruksområder, spesielt innen helsetjenester. Det forventes at applikasjonssegmentet for helsevesenet vil utgjøre nesten 20% av den totale markedsandelen for datanoteringsverktøy i løpet av prognoseperioden, på grunn av robust bruk av teknologien til medisinsk bildemerking.
Dataverktøy brukes mye i mange medisinske fagområder, inkludert kardiologi, patologi, onkologi, radiologi og til og med psykiatri, for å oppdage mønstre, forenkle diagnoser og etablere behandlingsplaner.
Dataanmerkninger i medisinsk sektor innebærer å gjenkjenne sykdommer eller patologiske markører for andre medisinske egenskaper, for eksempel ved å tegne omriss rundt svulster, betegnelse EKG-rytmestrimler og finne celler, blant andre.
Når det gjelder det regionale spekteret, hadde Nord-Amerika over 40% av den globale datanoteringsverktøyandelen i 2019, som et resultat av økende utbredelse av AI-oppstart i regionen.
For å illustrere, skaffet Dataminr, en AI- og maskinlæringsoppstart i New York, inn midler på over 392 millioner dollar i 2018. Selskapet er involvert i å gi omfattende innsikt i informasjon og nyheter i sanntid.
Forespørsel om tilpasning @ https://www.decresearch.com/roc/3823
På samme måte stengte Scale AI, en San Francisco-basert oppstart som handlet om datanotering, en suksessfinansieringsrunde på $ 100 millioner i 2019. Denne utvidelsen ble muliggjort av firmaets enorme utvalg av datanoteringstjenester, spesielt for autonome bilkunder, inkludert Waymo, Lyft og Toyota Research Institute.
INNHOLDSFORTEGNELSE:
Kapittel 3. Dataanmerkningsverktøy Industriinnsikt
3.1. Introduksjon
3.2. Bransjesegmentering
3.3. Bransjelandskap, 2015 - 2026
3.4. Utvikling av dataanmerkningsverktøy
3.5. Data merknadsverktøy industri arkitektur
3.6. Data merkingsverktøy industri økosystem analyse
3.7. Teknologi og innovasjonslandskap
3.7.1. Pseudomerking
3.7.2. Online innhold moderering
3.8. Reguleringslandskap
3.8.1. Nord Amerika
3.8.1.1. NIST Spesialpublikasjon 800-144 - Retningslinjer for sikkerhet og personvern i Public Cloud Computing (US)
3.8.1.2. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) fra 1996 (US)
3.8.1.3. Lov om beskyttelse av personlige opplysninger og elektroniske dokumenter [(PIPEDA) Canada]
3.8.2. Europa
3.8.2.1. Generell databeskyttelsesforordning (EU)
3.8.2.2. Tysk personvernlov (Bundesdatenschutzgesetz- BDSG)
3.8.3. APAC
3.8.3.1. Informasjonssikkerhetsteknologi - Spesifikasjon for personlig informasjonssikkerhet GB / T 35273-2017 (Kina)
3.8.3.2. Secure India National Digital Communications Policy 2018 - Draft (India)
3.8.4. Latin-Amerika
3.8.4.1. Nasjonalt direktorat for databeskyttelse (Argentina)
3.8.4.2. Den brasilianske generelle databeskyttelsesloven (LGPD)
3.8.5. MEA
3.8.5.1. Lov nr. 13 av 2016 om beskyttelse av personopplysninger (Qatar)
3.8.5.2. Føderal lov nr. 2 av 2019 om bruk av IKT i helsevesenet (UAE)
3.9. Industriens påvirkningskrefter
3.9.1. Vekstdrivere
3.9.1.1. Økende etterspørsel etter merkede data for å forbedre modeller for maskinlæring
3.9.1.2. Økende investeringer i utvikling av autonome kjøreteknologier
3.9.1.3. Voksende adopsjon av dataanmerkninger for medisinske bildedata
3.9.1.4. Surging opptak av tekstkommentarer for dokumentklassifisering
3.9.2. Industri fallgruver og utfordringer
3.9.2.1. Unøyaktig datamerking på grunn av dårlig innholdskvalitet
3.9.2.2. Mangel på dyktige fagpersoner
3.9.2.3. Høye kostnader forbundet med manuell dataanmerking
3.10. Vekstpotensialanalyse
3.11. Porter analyse
3.12. PESTEL-analyse
Bla gjennom den komplette innholdsfortegnelsen (ToC) i denne forskningsrapporten @ https://www.decresearch.com/toc/detail/data-annotation-tools-market
Dette innholdet er publisert av selskapet Global Market Insights, Inc. WiredRelease News Department var ikke involvert i opprettelsen av dette innholdet. For henvendelse om pressemelding, vennligst kontakt oss på [e-postbeskyttet].
