Det 17. Beijing-Tokyo Forum. Nytt digitalt samarbeid mellom Kina og Japan

Det 17. Beijing-Tokyo Forum ble holdt fra 25. til 26. oktober i Beijing og Tokyo online og offline samtidig.

I samarbeid med China International Publishing Group (CIPG) og den japanske non-profit tenketanken Genron NPO, delte deltakere fra begge land ideer og holdt dyptgående dialoger om digital økonomi, kunstig intelligens (AI), økonomisk og handelssamarbeid, og kulturutveksling under det to dager lange forumet.

På underforumet til det 17. Beijing-Tokyo Forum den 26. oktober holdt både kinesiske og japanske eksperter ærlige og dyptgående diskusjoner om utsiktene til bilateralt samarbeid i det digitale samfunn og AI, og nådde konsensus om relevante spørsmål.

Kinesisk-japansk digitalt samarbeid har store muligheter

Xu Zhilong, sjefredaktør for Science and Technology Daily sa på forumet, "Utviklingen av digital økonomi er ikke bare utviklingen av digitale teknologier eller produkter, men å bygge et økologisk system for digital økonomi."

Tatsuo Yamasaki, anerkjent professor ved International University of Health and Welfare uttrykte håp om at denne plattformen kunne utforske løsninger på problemene som angår samfunnet med en delt fremtid for menneskeheten, som omsorg for eldre i et aldrende samfunn, AI som muliggjør klima endringsovervåking, sporing av karbonavtrykk gjennom AI-teknologi, redusering av energiforbruk og integrering av tradisjonell energi med ny teknologi.

Pang Dazhi, visepresident i NetEase mener at den unge generasjonen i Kina og Japan blir kjent med hverandres kultur gjennom digitale produkter, som animasjon, spill, musikk og filmer. "Faktisk, basert på den samme kulturarven og svært komplementære teknologien for spillutvikling, har de to landene et bredt samarbeidsrom innen digital kultur og digital økonomi."

Nye trender og scenarier for digital økonomi

Duan Dawei, Senior Vice President i iFLYTEK Co.Ltd. sa, det er stort rom for samarbeid mellom Kina og Japan innen AI. "Kina og Japan står overfor vanlige utfordringer innen utdanning, medisinsk behandling, eldreomsorg og andre områder. Dermed kan vi diskutere hvordan vi kan tilby bedre service til publikum gjennom AI-teknologi."

Taro Shimada, Senior VP for Toshiba Corporation, sa at bruken av logistikkdata er sårbar for naturkatastrofer. "Både Kina og Japan er forpliktet til å forbedre robustheten i forsyningskjeden gjennom vitenskapelig teknologi. I møte med sjokket av COVID-19, gir logistikkdata både muligheter og utfordringer. Sunn fornuft har blitt oppnådd når det gjelder deling av logistikkdata, noe som fremmer bruken av logistikkdata til et nytt nivå."

Jeff Shi, visepresident for SenseTime, sa at AI kan bidra til å løse aldringsproblemet både Kina og Japan står overfor, og håndtere den praktiske utfordringen med produktivitetsmangel. «AI kan bidra til å løse produktivitetssvikten. I mellomtiden prøver AI selv å forbedre produktiviteten ved å redusere avhengigheten av data og mennesker.»

"Null karbonisering" får fart gjennom digital økonomi

AI hjelper til med å utvikle nye materialer som nye katalysatorer, sa Junichi Hasegawa, COO i Preferred Networks. «Fotovoltaisk, hydraulisk og hydrogenenergi er alle ofte omtalte energikilder, mens de alle tilhører sekundære energikilder. Derfor er karbonutslipp uunngåelige i produksjonen av disse nye energiene, og hvordan man kan redusere karbonutslipp ved å produsere denne energien er et viktig spørsmål.»

I tillegg er det menneskelige samfunn uatskillelig fra datamaskiner. Hvordan redusere strømforbruket til sine datasentre og utvikle nye datamaskiner med høyere effektivitet og mindre utslipp er også verdt å tenke på.

"De totale globale karbonutslippene falt med rekordhøye 7 prosent i 2020 fra året før på grunn av COVID-19-pandemien," sa Liu Song, visepresident i Pingkai Xingchen (Beijing) Technology Co.Ltd., "Men økonomiske aktiviteter gjorde det. ikke suspendere, årsaken er den kraftige utviklingen av internettøkonomien.»

Liu sa at nettaktiviteter kan redusere karbonutslippene betydelig samtidig som de sikrer normal økonomisk utvikling. Vi kan søke nye veier for energisparing og utslippsreduksjon gjennom bruk, overføring og lagring av data i fremtiden.

Databeskyttelse og sikkerhet er fokusert

Hiromi Yamaoka, styremedlem i Future corporation, sa at utvikling av AI må løse bekymringer om personverninnsamling. "Anvendelse av AI krever innsamling av data av høy kvalitet, som involverer aspektene ved datastyring, personvern og andre spørsmål. I prosessen med å utvikle AI, bør bekymringene håndteres. I tillegg, når det gjelder grenseoverskridende datastrømmer, bør land rundt om i verden nå en konsensus for å sikre dataflytens sikkerhet," sa han.

Liu delte også ideen om dette emnet, og sa at grensene for nasjonal sikkerhet og personvern må være klart definert. Kina har lagt merke til det dialektiske forholdet mellom utvikling og sikkerhet for dataflyt.