Big data, stor overstatement?

I oppkjøringen til EyeforTravel's Smart Analytics Travel Show neste uke ser vi på noen av de største data- og analyseutfordringene for reisevirksomheter i 2013.

I oppkjøringen til EyeforTravel's Smart Analytics Travel Show neste uke ser vi på noen av de største data- og analyseutfordringene for reisevirksomheter i 2013.
I det siste året har begrepet "big data" blitt synonymt med "big buzz" og "big hype." Dette året vil være knasende tid for reisemerker ettersom næringslivet blir enda mer avhengig av data og analyse for å få svar. Mot slutten av 2012 hadde de mest suksessrike reisemerkene begynt å forstå "big data" -muligheten, sammen med en økende erkjennelse at "big data" trenger høy ytelsesanalyse.

Som vår Smart Analytics Travel Show i New York (17. og 18. januar) i New York nærmer seg raskt neste uke, EyeforTravel's Director of Events & Industry Analysis, Rosie Akenhead, har dette å si: “Det er ikke noe unntak. Reisevirksomheter må tilpasse sine datastrategier nå hvis de ønsker å holde seg foran kurven og avverge konkurrentene. "

Så, hva er utfordringene fremover?

Det er ikke slik at data i reiser er nye. Reiseselskaper er beryktede for å lagre alt: prismodeller, tilleggsavgifter, markeder, flyruter, konkurransedyktige tilbud, distribusjonskanaler, transaksjoner, CRM og så videre. Men i dag har fokuset på reisen på nettet finpusset på individuelle forhold til individuelle kunder. Utfordringene i bransjen er fortsatt: å integrere det økende antall datakilder i en sammenhengende helhet, og kreativt kutte dataene for å sikre førsteklasses resultater. Borte er dagene for, “prøv denne annonsen,” eller “test denne kampanjen,” sa Rosie Akenhead fra EyeforTravel. Hun fortsatte: "I det fremtidige landskapet ser vi et økende antall kun faktastyrte beslutninger basert på både historiske og sanntidsdata."

Pascal Moyon, direktør for digital og merkevaremarkedsføring i Hertz – som taler neste uke i New York – er enig i at de store utfordringene for 2013 inkluderer å forbedre effektiviteten til markedsføring for å betjene kundene på en relevant måte. Dette innebærer å få de grunnleggende dataene riktig først og deretter gå inn i analysedrevet personalisering. "Det som endrer seg er at det kreves økt profesjonalitet på feltet, ledet av innovative nykommere." Han sa, og med dette kommer et svært dyktig analytisk personell.

Bygg riktig team:

En av de største utfordringene industrien står overfor vil være talentpresset. "Disse spesialistiske ferdighetene er fremdeles ikke så utbredte, spesielt for stor dataanalyse," sa William Beckler, direktør for innovasjon, Travelocity International, som også snakker i New York neste uke.

Han mener imidlertid det er mulig å få mest mulig ut av "big data" hvis du kan få den rette typen lag om bord. Det inkluderer å ha den rette blandingen av lytteferdigheter, skripting og svært avansert matematikk. På toppen av dette blir reisebyråene som leder det store dataløpet stadig mer klar over at det også må være et medlem av teamet som har noen mykere ferdigheter, pluss en dyp forståelse av virksomheten. Som William El Kaim, markedsføringsteknologidirektør, Global Product Innovation Team hos Carlson Wagonlit Travel, fortalte EyeforTravel.com i fjor, består hans innovasjonsteam av både en dyktig datavitenskapsmann og andre, som han selv, som er teknologiske kunnskaper, men som også har en god forståelse av alle aspekter av virksomheten (Leverer på data: bygg den, så kommer de, EyeforTravel, 13. november 2012).

Noen organisasjoner, som ble bygget rundt data, for eksempel big data search company Hopper Travel, kan være et skritt foran. Disse selskapene startet generelt med en sterk kjerne av data og algoritmer, og har nå råd til å selge skytjenester eller til og med designe sin egen maskinvare, sa Moyon fra Hertz.

For andre handler den viktigste snublesteinen om å utvikle en passende bedriftskultur i en organisasjon. "Her er verktøyene vanligvis den siste tingen å bekymre seg for," understreket han og la først og fremst vekt på menneskers makt. Bedrifter bør først og fremst adressere selskapskultur, ledelsesstøtte og drive, og investere primært i dyktige analytiske personer for å drive endring.

Velge riktig teknologileverandør:

Mens noen selskaper snakker suksesser med store data, er virkeligheten ikke så lett. På juleønskelisten til en senior reiseleder var at nissen skulle finne ut hvordan han skulle bruke store data for ham. "Hvis han kan gjøre det, vil kanskje resten av oss en gang finne ut av det," fortalte han EyeforTravel.com under et eget intervju. Kanskje hans eget nåværende leveringssystem også vil bli oppgradert til bedre personalisering i sanntid.

Travelocitys Beckler var enig: "Det er flere måter å gjøre det galt enn å gjøre det riktig, og hvis det er vanskelig å gjøre det riktig, er det også vanskelig å vite om noen andre gjør det riktig."

Når det gjelder risikoen som industrien står overfor, sa han at bedrifter virkelig må være forsiktige når de velger riktig leverandør av løsninger. "Big data-hype-maskinen har klekket ut en tilsvarende bransje av leverandører av løsninger, hvorav bare noen gir merverdi," sa han, "og alle vil ha vanskelig for å skille hveten fra agnet."

Likevel, som Tom Bacon, tidligere VP i Frontier Airlines, påpekte: "Risikoen ved å prøve noe er mye mindre enn risikoen for å opprettholde status quo."

For Martin Stolfa, visepresident, inntektsadministrasjonsanalyse hos Hilton Hotels, er de største behovene fra en leverandør av løsninger å:

1. Bygg effektive rapporteringsdatamodeller ved bruk av stordata og analyse på tvers av flere datakilder.

2. Gi muligheter for å fange og svare på forbrukerne i sanntid.

Husk at alle data ikke er like; bare fordi du har mye av det, betyr ikke det at det er nyttig. Så firmaer bør sikte på å analysere de riktige dataene, og for å gjøre dette må de vite hva målet er. "Fokuser på et presserende forretningsspørsmål - kanskje å redusere slitasje, eller øke konverteringsfrekvensen, eller hva det enn er din utfordring - og konsentrere ressursene om å samle inn passende data og bruke analyser på det aktuelle problemet," sa Keith Collins, Senior Vice President og CTO SAS, et teknologifirma. Han anbefalte også samarbeid med IT i ”” big data ”-innsats. "Teknologi hjelper med å forme kundeopplevelsen: fra å administrere flere datakilder, til å samle analyser og innsikt, til å engasjere seg med kunden," sa han og la til at "maksimal suksess vil oppstå når markedsføring og IT jobber sammen om strategi og taktikk."

For Travelocitys Beckler er det imidlertid en ting som er klart: 2013 vil være året alle prøver å høste "big data" -muligheten.

De som overlever, må handle nå.

Ikke kast bort tiden. Bli med EyeforTravel's Smart Analytics Travel Show i New York (17. og 18. januar) neste uke når vi skal kutte gjennom moteordene og sprøytenarkomanen for å hjelpe deg med å få mest mulig ut av data- og analyseinnsatsen din i 2013.

HVA SKAL TA BORT FRA DENNE ARTIKKELEN:

  • On top of this, the travel firms leading the big data race are increasingly aware that there also needs to be a member of the team that has some softer skills, plus a deep understanding of the business.
  • In the run up to EyeforTravel's Smart Analytics Travel Show next week, we look at some of the biggest data and analytics challenges for travel businesses in 2013.
  • Com last year, his innovation team comprises both a highly skilled data scientist and others, like himself, who are tech savvy but also have a sound understanding of all aspects of the business (Delivering on Data.

<

Om forfatteren

Linda Hohnholz

Ansvarlig redaktør for eTurboNews basert i eTN HQ.

Del til...