Banebrytende forskning for å forbedre diagnosen brystkreft

Ibex Medical Analytics annonserte en klinisk forskningsstudie som involverer Ibex's Galen™ Breast, en AI-løsning som hjelper leger med å levere høykvalitetsdiagnose og forbedret omsorg for brystkreftpasienter.

Forskningen vil gjennomgå den kliniske ytelsen til Galen Breast-algoritmen i en retrospektiv studie, og evaluere bruken av Galen Breasts andre lesing-applikasjon og digital arbeidsflyt i live klinisk bruk ved Hartford HealthCare.

Brystkreft er den vanligste ondartede sykdommen hos kvinner over hele verden. Det er mer enn to millioner nye tilfeller hvert år globalt, og omtrent én av åtte amerikanske kvinner forventes å utvikle invasiv brystkreft i løpet av livet. Som sådan er nøyaktig og rettidig diagnose nøkkelen til å veilede behandlingsbeslutninger og forbedre overlevelsesraten.

I løpet av de siste årene har en økning i antall krefttilfeller falt sammen med raske fremskritt innen personlig medisin. Som et resultat har økende arbeidsbelastning blitt pålagt patologilaboratorier og helsesystemer som Hartford HealthCare, og understreker behovet for komplementære kliniske beslutningsstøtteverktøy for å hjelpe patologer til å oppdage kreft raskere og mer nøyaktig.

Ibex's Galen Breast støtter patologer ved å gi AI-innsikt som hjelper til med å oppdage og gradere forskjellige typer invasiv og ikke-invasiv brystkreft. Løsningen ble utviklet av et team av patologer, dataforskere og programvareingeniører som implementerte avanserte dyplæringsteknologier og trente algoritmer på hundretusenvis av bildeprøver. Galen Breast demonstrerte svært høye nøyaktighetsnivåer i en blindet klinisk studie med flere steder1, og er allerede i bruk der den er godkjent i andre deler av verden i daglig klinisk praksis for å forbedre kvaliteten på diagnose2, oppdage diagnostiske feil og forbedre pasientsikkerhet og erfaring .

Ibex-løsningen lover å ha stor innvirkning på omsorgen som gis til brystkreftpasienter, og understreker forpliktelsen Hartford HealthCare har gjort for å forfølge innovative nye tilnærminger til pasientbehandling, bemerket Dr. Barry Stein, systemets visepresident og sjef for klinisk innovasjon.

Dr. Srini Mandavilli, sjef for patologi og laboratoriemedisin ved Hartford Hospital, la til at slik teknologi har potensial til å støtte den tradisjonelle mikroskopiske evalueringen av kreft utført av patologer. Dette kan utfylle arbeidet på en positiv måte, og være til hjelp spesielt i en tid hvor patologbemanning og rekruttering er utfordrende midt i en global økning i krefttilfeller. Patologiavdelingen har begynt å bruke digital patologi (digitalisering av vevssnitt på glassplater) med lysbildeskannere, som Dr. Mandavilli sa gir materialet som skal evalueres med AI-teknologi.

Hartford HealthCare-patologer kan begynne å bruke Galen til å analysere alle tilfeller etter at de har gjennomgått lysbildene på mikroskopet, la Dr. Margaret Assad, programdirektør for selektiv patologistipend ved Hartford Hospital.

Kunngjøringen er en manifestasjon av arbeidet som gjøres som en del av Hartford HealthCares strategiske partnerskap for 2020 med den israelske innovasjonsmyndigheten for å fremme løsninger som forbedrer tilgang, kvalitet og sikkerhet og pasientopplevelse, ifølge David Whitehead, konserndirektør og sjefstrategi og transformasjon. offiser ved Hartford HealthCare.