Seoul-oversettelsesskjermer betjener turister på 11 språk med interaktiv AI i sanntid

Seoul vil sette opp live oversettelsesskjermer på turistsentre, og hjelpe ikke-koreansktalende å få sanntidshjelp når de besøker byen.

Seoul introduserer en oversettelsestjeneste for turister som bruker kunstig intelligens og tale-til-tekst-teknologi. Den viser oversatt tekst på gjennomsiktige skjermer, og muliggjør kommunikasjon ansikt til ansikt på besøkendes foretrukne språk.

Oversettelsesskjermene vil debutere i en prøveperiode ved to turistinformasjonssentre i Seoul, nemlig Gwanghwamun turistinformasjonssenter og Seoul Tourism Plaza. Det er planer om å utvide denne tjenesten til flere steder over hele byen i fremtiden.

Fra og med 20. november kan turister oppleve Seouls direkteoversettelsestjeneste på to sentrale infosentre. Byen forventer at oversettelsesnøyaktigheten vil øke med økt bruk, noe som gjør at AI-oversettelsesmotoren kan lære og forbedres over tid.

Frem til 31. desember vil bystyret kjøre et pilotprosjekt der brukere av oversettelsestjenesten vil ha sjansen til å vinne rabattkuponger til taxfree-butikker i Seoul eller suvenirpremier gjennom en tilfeldig trekning.

Kim Young-hwan, direktør for Seouls avdeling for turisme og sport, forventer at denne tjenesten spesielt vil øke bekvemmeligheten og tilfredsheten for turister i Seoul. Målet er at besøkende skal nyte byen uten språkbarrierer som hindrer opplevelsen deres.

Hvordan fungerer oversettelsesskjermer?

De spesifikke egenskapene til oversettelsestjenesten i Seoul var ikke detaljert i informasjonen som ble gitt. Vanligvis er direkte oversettelsestjenester som denne avhengige av en internettforbindelse for å fungere fordi de bruker AI og maskinlæringsalgoritmer som krever nettilgang for å oversette nøyaktig og i sanntid. Frakoblet oversettelse involverer vanligvis forhåndsnedlastede språkpakker eller programvare som kan ha begrenset funksjonalitet sammenlignet med nettjenester.

Oversettelsestjenester som bruker AI og maskinlæring lærer av omfattende datasett. De analyserer mønstre i språkbruk, oversettelser og brukerinteraksjoner. Når brukere legger inn tekst eller snakker inn i systemet og mottar oversettelser, evaluerer AI nøyaktigheten til disse oversettelsene basert på påfølgende brukeratferd.

Den bruker nevrale nettverk og algoritmer som justerer og forbedrer basert på denne tilbakemeldingssløyfen. I hovedsak, jo flere interaksjoner og korreksjoner systemet mottar, desto bedre blir det til å gi nøyaktige oversettelser. Denne iterative prosessen lar AI kontinuerlig lære og forbedre sine oversettelsesevner over tid.