Multi-site-programmet på $50 millioner har fullført en andre Site Acceptance Test (SAT), og oppnår en viktig milepæl for nøkkelforsvar, sikkerhet og overvåkingsløsninger. Programmet vil bli koblet sammen fra et sentralisert nasjonalt kommandosenter.
Sikkerhetssystemene vil bruke et proprietært hybrid etterretningssystem kalt NiDar. Denne Joint Area Command and Control Solution vil bruke systemer installert av MARSS. Dette systemet integrerer en rekke sensorer og effektorer som vil beskytte lokasjonene mot bemannede og ubemannede trusler som et ubemannet flysystem (UAS), ubemannet overflatefartøy (USV) og ubemannet undervannsfartøy (UUV).
Ved å bruke kunstig intelligens (AI) sammen med algoritmiske teknikker og menneskedrevet domeneekspertise, opprettes et enkelt brukergrensesnitt for å beskytte mot luft-, overflate- og undervannstrusler.
Radar, ekkoloddsystemer og kameraer vil gi kort til middels rekkevidde beskyttelse på tvers av de 9 stedene med ett enkelt taktisk overvåkingsbilde.
Systemet var i stand til å detektere og spore luft- og overflatetrusler i den andre testen ved hjelp av kunstig intelligens-basert klassifisering i form av radartverrsnitt samt gi mottiltak for nederlag mot trusler. Ved bruk av AI ble beslutningssyklusen som svar på potensielle trusler kraftig redusert ved enda større avstander og reduserte også antallet falske alarmer med bedre ytelse.
I USA brukes et sofistikert radarsystem for luft-, land- og havovervåking for å beskytte sine amerikanske borgere mot invasjon av infrastruktur. Programmets formål er å forhindre terrorisme så vel som ulovlig bevegelse av ulovlige stoffer, smuglervarer og mennesker. Systemet bruker også informasjon fra fly- og flyplassdata levert av FAA (Federal Aviation Administration) og svarer på forespørsler fra rettshåndhevelse om bestemte mistenkte samt informasjonstips fra allmennheten. Alt dette kan inkludere opptak av operasjoner og hendelsesdata. I dette spesielle tilfellet brukes et beslutningsverktøy for vurdering av personvern (PIA) for å identifisere og redusere personvernrisiko ved å varsle offentligheten hvilken informasjon som samles inn, hvorfor den samles inn og hvordan informasjonen vil bli brukt, tilgang til, delt, beskyttet og lagret.
De Midtøsten land inkluderer Algerie, Bahrain, Egypt, Iran, Irak, Israel, Jordan, Kuwait, Libanon, Libya, Marokko, Oman, Qatar, Saudi-Arabia, Syria, Tunisia, De forente arabiske emirater (UAE) og Jemen
HVA SKAL TA BORT FRA DENNE ARTIKKELEN:
- I dette spesielle tilfellet brukes et beslutningsverktøy for vurdering av personvern (PIA) for å identifisere og redusere personvernrisiko ved å varsle offentligheten hvilken informasjon som samles inn, hvorfor den samles inn og hvordan informasjonen vil bli brukt, tilgang til, delt, beskyttet og lagret.
- Systemet var i stand til å oppdage og spore luft- og overflatetrusler i den andre testen ved hjelp av kunstig intelligens-basert klassifisering i form av radartverrsnitt, samt gi mottiltak for trusselneirlag.
- Dette systemet integrerer en rekke sensorer og effektorer som vil beskytte lokasjonene mot bemannede og ubemannede trusler som et ubemannet flysystem (UAS), ubemannet overflatefartøy (USV) og ubemannet undervannsfartøy (UUV).
